Qu'est-ce que Dust et pourquoi c'est différent de ChatGPT ?
Avant de plonger dans les cas d'usage, posons les bases. Dust n'est pas "un énième ChatGPT" mais une approche radicalement différente de l'IA en entreprise.
Dust en une phrase
Dust est une plateforme française qui vous permet de créer des agents IA sur mesure, connectés à vos données internes et à vos outils quotidiens. Contrairement à ChatGPT qui fonctionne de manière isolée avec des connaissances générales, Dust se branche directement sur votre écosystème : Slack, Notion, Google Drive, GitHub, votre CRM, et plus de 50 autres applications.
Fondée en 2023 à Paris par Stanislas Polu (qui a passé 5 ans chez OpenAI à travailler sur les capacités de raisonnement des LLMs) et Gabriel Hubert, Dust a levé 16 millions de dollars auprès de Sequoia Capital et génère déjà 2 millions d'euros de revenus récurrents annuels.
La différence fondamentale avec ChatGPT
Voici un tableau qui résume les différences clés entre ChatGPT et Dust :
Critère | ChatGPT (standard) | Dust |
|---|---|---|
Connaissance | Générale jusqu'à date de coupure | Vos données internes en temps réel |
Intégrations | Aucune (outil isolé) | +50 connecteurs natifs (Slack, Notion, Drive...) |
Personnalisation | Prompts uniquement | Agents spécialisés par fonction métier |
Sécurité données | Cloud OpenAI (US) | Souverain français, RGPD, SOC2 Type II |
Modèles IA | GPT uniquement | Multi-modèles (GPT, Claude, Gemini, Mistral) |
Prix | 20$/mois (Plus) | 29€/mois/utilisateur (Pro) |
Exemple concret : Vous demandez à ChatGPT "Quels sont nos 3 meilleurs clients ce trimestre ?" Il ne peut pas répondre car il n'a pas accès à votre CRM. Un agent Dust connecté à votre Salesforce ou HubSpot vous donnera la réponse instantanément, avec les chiffres exacts et le contexte.
Les 3 piliers de Dust
1. Connexion aux données Dust se connecte à vos sources de données internes et les synchronise en temps réel. Vos agents ont accès à vos documents, conversations, bases de connaissances et outils métier. Crucial : les permissions sont respectées. Un agent ne voit que ce que l'utilisateur qui l'interroge a le droit de voir.
2. Agents personnalisés Vous créez autant d'agents que nécessaire, chacun spécialisé dans une tâche ou un métier : agent support client, agent commercial, agent RH, agent data analyst... Chaque agent a ses propres instructions, sources de données et capacités.
3. Multi-modèles Dust n'est pas lié à un seul fournisseur d'IA. Vous choisissez le meilleur modèle pour chaque tâche parmi un large catalogue : GPT-5, GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Mistral Large, Mistral Small, et même des modèles spécialisés comme Kimi K2 Instruct de Fireworks. Cette approche "model-agnostic" vous protège du vendor lock-in et vous permet d'optimiser coûts et performances selon vos besoins.
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Vous comprenez maintenant le potentiel de Dust, mais passer de la théorie à la pratique peut être intimidant. Mauvaise configuration des prompts, choix inadéquat des sources de données, faible adoption par les équipes... les obstacles sont nombreux.
Je propose une formation complète et un accompagnement personnalisé pour vous aider à :
✅ Créer vos premiers agents Dust optimisés en quelques jours (pas des semaines)
✅ Améliorer vos agents existants pour obtenir de meilleurs résultats
✅ Rédiger des prompts avancés qui donnent des réponses précises et actionnables
✅ Former vos équipes et garantir l'adoption dans votre organisation
✅ Mesurer et maximiser votre ROI avec des KPIs adaptés
Que vous débutiez avec Dust ou que vous ayez déjà des agents à optimiser, je peux vous accompagner pour accélérer vos résultats.
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Comment fonctionne Dust ? L'architecture expliquée simplement
Comprendre l'architecture de Dust vous aidera à mieux exploiter la plateforme. Pas d'inquiétude, c'est plus simple qu'il n'y paraît.
Les 4 composants clés
1. Les Connecteurs (Data Sources) Ce sont les ponts entre Dust et vos outils. Vous connectez Slack, Google Drive, Notion, Confluence, GitHub, votre CRM, etc. La synchronisation se fait automatiquement en temps réel. Dust supporte plus de 50 connecteurs natifs, et vous pouvez créer des connecteurs custom via l'API si besoin.
2. Les Agents (Assistants IA) C'est le cœur de Dust. Chaque agent est un assistant spécialisé que vous configurez en quelques clics. Vous définissez :
Son rôle (ex : "Assistant support client expert en notre produit")
Ses instructions détaillées (jusqu'à 100 000 caractères pour être ultra-précis)
Ses sources de données (quels documents, quels outils il peut consulter)
Son modèle IA parmi un large choix : GPT-5, GPT-4, Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Mistral Large, Mistral Small, ou même des modèles spécialisés comme Kimi K2 Instruct
Ses actions disponibles (recherche, analyse, web, etc.)
Les agents peuvent être partagés avec toute l'équipe ou rester privés.
3. Les Actions (Tools) Ce sont les capacités que vous donnez à vos agents :
Recherche sémantique : trouve l'information pertinente dans vos documents
Table Query : exécute des requêtes SQL sur vos bases de données
Web navigation : recherche des informations sur internet
Data analysis : analyse des tableaux et génère des visualisations
Dust Apps : actions personnalisées que vous développez
4. Les Conversations L'interface où vous interagissez avec vos agents. Vous pouvez inviter plusieurs agents dans une même conversation (ex : l'agent Sales + l'agent Data pour analyser vos performances commerciales). L'historique est conservé, le contexte est maintenu.
Le flux en résumé : Vous posez une question → L'agent identifie les sources nécessaires → Il exécute les actions (recherche, analyse) → Il synthétise et vous répond avec les sources citées.
10 cas d'usage concrets de Dust en entreprise
Passons maintenant aux applications pratiques. Voici 10 cas d'usage réels, avec des exemples d'entreprises qui les ont implémentés.
1. Support client automatisé
Le problème : Votre équipe support croule sous les questions récurrentes. Les temps de réponse s'allongent, la satisfaction client baisse.
La solution Dust : Créez un agent connecté à votre base de connaissances, vos FAQ, et l'historique de vos tickets. L'agent répond instantanément aux questions courantes et route les cas complexes vers le bon expert.
Cas client réel : Malt (plateforme de freelancing européenne) a déployé un agent support qui analyse automatiquement chaque ticket, identifie sa nature et propose une réponse adaptée. Résultat : réduction de 50% du temps de traitement, passant de 6 minutes en moyenne à quelques secondes par ticket.
2. Assistant commercial intelligent
Le problème : Vos commerciaux passent des heures à chercher des informations sur les prospects, à préparer leurs rendez-vous, à rédiger des propositions.
La solution Dust : Un agent connecté à votre CRM, vos appels enregistrés et vos documents commerciaux. Il génère automatiquement des synthèses de compte, identifie les opportunités, et rédige des propositions personnalisées.
Bénéfices mesurés : Gain de 5-10h par semaine et par commercial, qualification plus précise, taux de conversion amélioré.
3. Création de contenu marketing
Le problème : Produire du contenu aligné avec votre brand voice est chronophage. Externaliser dilue votre identité de marque.
La solution Dust : Un agent formé sur vos contenus existants, vos guidelines éditoriales et votre tone of voice. Il rédige des articles, posts LinkedIn, newsletters dans votre style unique.
Cas d'usage : Fleet utilise Dust pour accélérer sa production de contenu marketing. "Dust n'est pas juste un outil, c'est comme avoir un membre d'équipe supplémentaire qui connaît notre brand voice" témoigne Valentine Chelius, Head of Marketing.
4. Onboarding RH automatisé
Le problème : Chaque nouvel arrivant pose les mêmes 50 questions. L'équipe RH passe son temps à répéter les mêmes informations.
La solution Dust : Un agent RH qui guide les nouveaux collaborateurs, répond à leurs questions sur les politiques, les avantages, les procédures. Disponible 24/7, multilingue, toujours à jour.
Cas client réel : Doctolib (3 000 employés) a déployé Dust à l'échelle de toute l'entreprise. Résultat : 20% de temps libéré pour l'équipe RH, qui peut se concentrer sur l'accompagnement stratégique plutôt que sur les questions administratives. Taux d'adoption : 70% des employés utilisent Dust chaque semaine.
5. Analyse de données en langage naturel
Le problème : Seuls vos data analysts savent extraire des insights de vos bases de données. Les autres équipes dépendent d'eux, créant des goulets d'étranglement.
La solution Dust : Un agent qui traduit vos questions business en requêtes SQL. Vous demandez "Combien de nouveaux clients ce mois ?" et l'agent génère la requête, l'exécute et vous présente le résultat avec des visualisations.
Cas client réel : Alan (assureur santé, 4 milliards d'euros de valorisation) a éliminé complètement ses files d'attente data. "En moins de trois itérations de questions, je peux créer la requête SQL parfaite dont j'ai besoin" explique Vincent Delagabbe, Software Engineer. Les équipes non-techniques sont désormais autonomes sur l'analyse de données.
6. Support IT de niveau 1
Le problème : Votre helpdesk IT est submergé par des demandes basiques (réinitialisation de mot de passe, accès VPN, installation logicielle).
La solution Dust : Un agent IT qui répond aux questions techniques courantes, guide les utilisateurs dans les procédures, et escalade uniquement les cas complexes.
Bénéfices : Désengorgement du helpdesk, résolution plus rapide, satisfaction utilisateur améliorée.
7. Veille et knowledge management
Le problème : La connaissance de votre entreprise est dispersée. Personne ne sait qui sait quoi. Les nouveaux mettent des mois à être opérationnels.
La solution Dust : Un agent "Knowledge" qui centralise toute votre documentation, vos discussions Slack, vos wikis. Il répond instantanément aux questions métier et cite ses sources.
Cas d'usage : Kyriba utilise Dust comme "buddy" pour tous les collaborateurs. "Que vous soyez nouveau ou vétéran, Dust améliore votre productivité en donnant un accès instantané à la connaissance collective" témoigne Boris Lipiainen, Chief Product Officer.
8. Revue juridique et conformité
Le problème : Vos équipes juridiques croulent sous les contrats à relire, les vérifications de conformité RGPD, les questions réglementaires.
La solution Dust : Un agent juridique qui analyse les contrats, identifie les clauses problématiques, vérifie la conformité et suggère des améliorations.
Cas client réel : Didomi a transformé ses revues de confidentialité avec Dust. "Dust gère les vérifications de conformité, suggère des améliorations et rédige les communications. Il réduit notre temps de revue ET nous aide à tester nos interprétations juridiques" explique Thomas Adhumeau, Chief Privacy Officer.
9. Synthèse et compte-rendu de réunions
Le problème : Chacun prend des notes différentes. Les décisions et actions se perdent. Les absents ne savent pas ce qui s'est dit.
La solution Dust : Un agent qui génère automatiquement des résumés de réunions structurés, extrait les décisions clés, liste les actions avec leurs responsables, et les distribue aux participants.
Bénéfices : Alignement d'équipe amélioré, suivi des actions facilité, temps gagné sur la prise de notes.
10. Analyse produit et feedback clients
Le problème : Vous recevez des centaines de retours clients via support, réseaux sociaux, enquêtes. Impossible de tout analyser manuellement.
La solution Dust : Un agent qui agrège tous les feedbacks, identifie les patterns récurrents, catégorise par thème et priorise les features à développer.
Cas d'usage : Wakam utilise Dust pour analyser les insights partenaires. "Dust a condensé des jours de recherche manuelle en minutes de conversation IA. Ce n'est pas juste de l'efficacité, c'est prendre de meilleures décisions" témoigne Alexandre Morillon, CEO.
Comment créer votre premier agent Dust (tutoriel pas-à-pas)
Maintenant que vous avez vu les possibilités, passons à la pratique. Voici comment créer votre premier agent en 2-4 heures.
Étape 1 : Définir le cas d'usage
Commencez par identifier une tâche répétitive et chronophage dans votre organisation. Posez-vous ces questions :
Quelle tâche fait perdre le plus de temps à mon équipe ?
Quelles questions reviennent sans cesse ?
Quelle information cherche-t-on régulièrement ?
Critères de choix : Impact élevé × Faisabilité élevée = Quick win
Exemple : "Répondre aux questions récurrentes sur nos produits et tarifs" est un excellent premier cas d'usage. Impact fort (gain de temps support), faisabilité élevée (documentation existante).
Étape 2 : Préparer vos données
Avant de créer l'agent, centralisez et structurez la documentation pertinente :
Rassemblez vos docs (FAQ, guides produit, procédures)
Organisez-les dans Notion, Google Drive ou Confluence
Nettoyez et mettez à jour le contenu obsolète
Vérifiez les permissions d'accès
Conseil : Commencez avec 10-20 documents bien structurés plutôt que 100 documents en vrac. La qualité prime sur la quantité.
Étape 3 : Créer l'agent dans Dust
Sous-étapes détaillées :
1. Créer un compte Dust Rendez-vous sur dust.tt et créez votre workspace. Vous bénéficiez de 15 jours d'essai gratuit sur le plan Pro pour tester toutes les fonctionnalités.
2. Connecter vos sources de données Dans "Connections", ajoutez vos outils (Notion, Google Drive, Slack...). L'authentification OAuth est sécurisée et respecte vos permissions.
3. Créer votre premier agent
Cliquez sur "Create Assistant"
Donnez-lui un nom clair (ex : "Assistant Produit")
Ajoutez une description de son rôle
Choisissez un avatar (optionnel mais aide à l'adoption)
4. Rédiger les instructions (le prompt système) C'est l'étape la plus importante. Soyez précis :
5. Sélectionner les sources de données Choisissez les documents, dossiers ou espaces auxquels l'agent doit avoir accès. Commencez restreint, élargissez ensuite.
6. Choisir le modèle IA Dust vous offre un large choix de modèles selon vos besoins :
Pour la compréhension et la rédaction :
Claude 3.5 Sonnet (recommandé pour débuter) : excellent équilibre performance/coût
GPT-5 : le plus récent d'OpenAI, raisonnement avancé
GPT-4 : très performant, légèrement plus cher
Pour la rapidité et les tâches simples :
Claude 3.5 Haiku : ultra-rapide et économique
Gemini 2.5 Flash : excellent rapport rapidité/qualité
Pour l'analyse et les gros volumes :
Gemini 2.5 Pro : fenêtre de contexte immense (2M tokens)
Mistral Large : alternative européenne performante
Pour les tâches spécialisées :
Kimi K2 Instruct : excellent pour le suivi d'instructions complexes
Mistral Small : économique pour tâches simples
Vous pourrez changer de modèle à tout moment selon les résultats.
7. Configurer les actions Activez au minimum :
Recherche sémantique dans vos documents
Web search si l'agent doit chercher des infos externes (optionnel)
Étape 4 : Tester et affiner
Ne déployez pas immédiatement. Testez d'abord intensivement :
Posez 10-20 questions types que votre équipe pose régulièrement
Vérifiez la pertinence et l'exactitude des réponses
Testez des cas limites ("Je ne sais pas ce que tu veux dire")
Vérifiez que les sources sont bien citées
Affinez les instructions selon les résultats. C'est un processus itératif. Ajoutez des exemples de bonnes réponses dans les instructions si nécessaire.
Étape 5 : Déployer et former l'équipe
Une fois satisfait des tests :
Partagez l'agent avec l'équipe concernée (vous contrôlez qui a accès)
Organisez une session de formation courte (15-30 min) :
Montrez comment accéder à l'agent
Donnez des exemples de bonnes questions
Expliquez les limites
Recueillez les feedbacks activement la première semaine
Itérez : ajustez les instructions, ajoutez des sources, corrigez les erreurs
Temps estimé total : 2-4 heures pour un premier agent simple. Les agents suivants seront plus rapides (1-2h) car vous maîtriserez le processus.
Tarification Dust : combien ça coûte vraiment ?
Parlons budget. Dust propose deux formules adaptées à différents besoins.
Les 2 formules
Plan Pro (29€/mois/utilisateur)
Prix : 29€/mois par utilisateur (facturation annuelle) ou 35€ en mensuel
Pour : À partir de 1 utilisateur, idéal pour PME
Essai gratuit : 15 jours sans engagement ni carte bancaire
Inclus :
Tous les modèles IA avancés (GPT-5, GPT-4, Claude 3.5, Gemini 2.5, Mistral, Fireworks...)
Agents personnalisés illimités
+50 connecteurs (Slack, Notion, Drive, GitHub, CRM...)
1 GB de données par utilisateur
Messages illimités (fair use)
Intégrations natives (Slack, Chrome Extension, Zendesk)
Sécurité : SOC2, RGPD, zero data retention
Idéal pour : Startups, PME, équipes 5-100 personnes
Plan Enterprise (sur devis, 100+ utilisateurs)
Prix : Custom, à partir de 100 utilisateurs
Inclus : Tout le plan Pro +
SSO (Single Sign-On) avec Okta, Entra ID, Jumpcloud
Stockage étendu (au-delà de 1GB/user)
Support prioritaire et account manager dédié
Accès anticipé aux nouvelles features
Hébergement EU ou US au choix
User provisioning (SCIM)
Intégration Salesforce
Paiement flexible (SEPA, carte)
Idéal pour : Grandes entreprises, secteurs réglementés
Calcul du ROI : un exemple concret
Prenons l'exemple d'une PME de 20 personnes qui déploie Dust.
Coût annuel Dust : 20 utilisateurs × 29€/mois = 580€/mois = 6 960€/an
Gains estimés (conservateurs) :
Support client : Agent qui répond à 50% des questions récurrentes
Temps gagné : 30h/mois
Valorisation : 40€/h (coût chargé moyen)
Gain : 1 200€/mois
Commercial : Agent qui automatise la qualification et la préparation de rendez-vous
Temps gagné : 20h/mois
Valorisation : 50€/h
Gain : 1 000€/mois
RH : Agent qui automatise l'onboarding et répond aux questions administratives
Temps gagné : 15h/mois
Valorisation : 40€/h
Gain : 600€/mois
Data/Ops : Agent qui démocratise l'accès aux données
Temps gagné : 10h/mois
Valorisation : 50€/h
Gain : 500€/mois
Total gains mensuels : 3 300€/mois = 39 600€/an
ROI : (39 600 - 6 960) / 6 960 = 469% de retour sur investissement
Note : Ces chiffres sont des estimations basées sur des cas clients réels. Votre ROI dépendra de votre contexte, de la qualité de votre implémentation et du taux d'adoption.
Les forces et limites de Dust (analyse honnête)
Comme tout outil, Dust a des points forts remarquables et des limites à connaître. Voici une analyse objective.
✅ Les points forts
1. Souveraineté et sécurité
Entreprise française basée à Paris, conforme aux standards européens
Certification SOC2 Type II (audit de sécurité indépendant)
Conformité RGPD native : vos données restent en Europe
Zero data retention : vos données ne sont JAMAIS utilisées pour entraîner d'autres IA
Hébergement EU disponible pour les secteurs réglementés
2. Facilité d'utilisation
Interface intuitive, entièrement en français
Création d'agents sans aucune ligne de code
Documentation complète et tutoriels vidéo
Templates d'agents prêts à l'emploi
3. Flexibilité technique
Approche multi-modèles : accès à GPT-5, GPT-4, Claude 3.5, Gemini 2.5, Mistral, Fireworks (pas de vendor lock-in)
+50 connecteurs natifs couvrant la majorité des outils pro
API complète pour intégrations custom
Dust Apps pour créer des actions avancées
Chrome Extension pour utiliser Dust partout
4. Cas clients prouvés
Plus de 1 000 organisations clientes
Références prestigieuses : Doctolib, Qonto, Alan, Malt, PayFit, Pennylane...
Résultats mesurables et documentés publiquement
Taux d'adoption élevés (70% chez Doctolib)
5. Évolution rapide
Nouvelles fonctionnalités chaque mois
Équipe produit réactive aux feedbacks utilisateurs
Communauté active sur Slack
Roadmap ambitieuse (actions automatisées, intégrations étendues)
⚠️ Les limites à connaître
1. Prix pour les très petites structures
29€/mois/utilisateur peut être élevé pour un indépendant solo
Pas de plan gratuit permanent (uniquement 15 jours d'essai)
2. Courbe d'apprentissage initiale
Créer de bons prompts demande de la pratique
Comprendre quelles sources connecter nécessite réflexion
Temps d'investissement initial (2-4h par agent)
Formation des équipes indispensable pour l'adoption
3. Dépendance aux connecteurs
Si votre outil métier n'est pas dans les 50+ connecteurs, intégration plus complexe
Certaines intégrations nécessitent des développements custom (Dust Apps)
Pas encore de connecteur pour tous les CRM de niche
4. Performance variable selon les modèles
Tous les modèles IA ne se valent pas selon les tâches
Nécessite parfois des tests pour trouver le bon modèle
Les modèles évoluent, il faut suivre les nouveautés
5. Adoption organisationnelle
Comme tout outil, nécessite une conduite du changement
Résistance possible de certains collaborateurs
Succès dépend fortement de l'implication du management
Nécessite de maintenir les données sources à jour
Dust vs les alternatives : comment choisir ?
Dust n'est pas seul sur le marché de l'IA d'entreprise. Voici comment le positionner face aux alternatives.
Dust vs ChatGPT Enterprise
Choisissez Dust si :
Vous avez besoin d'agents spécialisés par métier
La souveraineté française et le RGPD sont cruciaux
Vous voulez une approche multi-modèles
Vous avez besoin d'intégrations profondes avec vos outils
Choisissez ChatGPT Enterprise si :
Vous avez un besoin simple et généraliste
Vous êtes déjà dans l'écosystème OpenAI
Vous avez un budget confortable (300$/user/mois minimum)
Dust vs Microsoft Copilot
Choisissez Dust si :
Vous n'êtes pas 100% dans l'écosystème Microsoft
Vous voulez plus de flexibilité et de personnalisation
Vous préférez une solution française
Vous utilisez des outils variés (Notion, Slack, outils non-Microsoft)
Choisissez Copilot si :
Vous êtes tout-Microsoft (365, Teams, SharePoint)
L'intégration Office est votre priorité absolue
Vous avez déjà les licences Microsoft
Dust vs solutions open source (n8n + LLMs)
Choisissez Dust si :
Vous voulez de la rapidité de déploiement (jours vs semaines)
Vous n'avez pas de ressources développement dédiées
Vous préférez une solution clé en main avec support
Vous avez un budget raisonnable
Choisissez l'open source si :
Vous avez une équipe technique compétente
Vous avez besoin d'un contrôle total sur l'infrastructure
Vous gérez des volumes très élevés (>100k requêtes/mois)
Vous avez du temps pour développer et maintenir
Tableau récapitulatif :
Besoin principal | Solution recommandée |
|---|---|
PME française, RGPD crucial | Dust ⭐ |
Agents spécialisés par métier | Dust ⭐ |
Budget serré, besoin simple | ChatGPT Plus |
Écosystème 100% Microsoft | Copilot |
Équipe technique, volumes énormes | Open source (n8n + LLMs) |
Souveraineté numérique | Dust ⭐ |
5 conseils pour réussir avec Dust
Vous êtes convaincu et prêt à vous lancer ? Voici 5 conseils pour maximiser vos chances de succès.
1. Commencez petit, pensez grand
Ne cherchez pas à automatiser toute votre entreprise le premier mois. Identifiez 1-2 quick wins : des cas d'usage simples mais à fort impact.
Exemples de quick wins :
FAQ interne ("Où trouver le template de contrat ?")
Synthèses de réunions hebdomadaires
Onboarding nouveaux arrivants
Support client niveau 1
Prouvez la valeur rapidement, créez l'adhésion, puis scalez progressivement vers des cas plus complexes.
2. Investissez dans la qualité des prompts
Un agent Dust, c'est 80% de prompt et 20% de configuration technique. Un bon prompt fait toute la différence.
Anatomie d'un bon prompt :
Rôle clair : "Tu es l'assistant commercial expert de notre produit X"
Contexte : Quelques phrases sur votre entreprise, vos produits, votre positionnement
Règles précises : Ce qu'il doit faire, ne pas faire, comment répondre
Exemples : 2-3 exemples de bonnes réponses attendues
Ton : Professionnel, accessible, technique... précisez
Ne vous contentez pas d'un prompt générique. Itérez, testez, affinez. C'est du temps bien investi.
3. Formez vos équipes
Un agent mal utilisé est un agent inefficace. Investissez dans la formation de vos collaborateurs.
Plan de formation suggéré :
Session initiale (30 min) : Présentation de Dust, démo, premiers cas d'usage
Documentation : Guide rapide avec exemples de bonnes questions
Champions internes : Identifiez 2-3 early adopters qui aident les autres
Sessions régulières (mensuel) : Partage de bonnes pratiques, nouveaux agents
L'adoption ne se décrète pas, elle se cultive.
4. Mesurez et optimisez
Vous ne pouvez pas améliorer ce que vous ne mesurez pas. Définissez des KPIs dès le départ.
Métriques à suivre :
Adoption : % d'utilisateurs actifs par semaine
Usage : Nombre de conversations par agent
Satisfaction : Feedback qualitatif des utilisateurs
Temps gagné : Estimation du temps économisé (sondage mensuel)
ROI : Coût vs gains estimés
Dust fournit des analytics d'usage. Exploitez-les pour identifier les agents sous-utilisés ou les opportunités d'amélioration.
5. Gardez l'humain dans la boucle
L'IA est puissante mais pas infaillible. Ne déléguez pas aveuglément.
Règles de bon sens :
Validation humaine sur les décisions importantes (juridique, finance, RH sensible)
Supervision des réponses clients externes (au moins au début)
Feedback continu pour améliorer les agents
Transparence : indiquez quand c'est l'IA qui répond
L'objectif de Dust est d'augmenter vos équipes, pas de les remplacer. L'IA gère les tâches répétitives, les humains se concentrent sur la créativité, l'empathie, la stratégie.
FAQ : Tout savoir sur Dust
Qu'est-ce que Dust exactement ?
Dust est une plateforme française qui permet de créer des agents IA personnalisés connectés aux données de votre entreprise (Slack, Notion, Google Drive, CRM...). Contrairement à ChatGPT qui fonctionne de manière isolée avec des connaissances générales, Dust comprend le contexte spécifique de votre organisation et accède à vos informations internes en temps réel.
Dust est-il vraiment français ?
Oui, Dust est une entreprise française fondée et basée à Paris par Stanislas Polu (ancien chercheur chez OpenAI pendant 5 ans) et Gabriel Hubert. La société respecte le RGPD, est certifiée SOC2 Type II, et propose un hébergement des données en Europe. C'est une solution souveraine face aux géants américains.
Faut-il savoir coder pour utiliser Dust ?
Non, Dust est une plateforme nocode. La création d'agents se fait via une interface visuelle intuitive, sans écrire une ligne de code. Des compétences en "prompt engineering" (rédaction d'instructions claires pour l'IA) sont utiles mais s'apprennent rapidement. Si vous savez utiliser ChatGPT, vous saurez utiliser Dust.
Combien coûte Dust pour une PME ?
Le plan Pro coûte 29€/mois par utilisateur (facturation annuelle, 35€ en mensuel). Pour une équipe de 10 personnes, comptez 290€/mois soit 3 480€/an. Pour 20 personnes, 580€/mois soit 6 960€/an. Un essai gratuit de 15 jours est disponible sans engagement ni carte bancaire. Les grandes entreprises (100+ utilisateurs) ont un plan Enterprise sur devis.
Mes données sont-elles en sécurité avec Dust ?
Oui, la sécurité est au cœur de Dust. La plateforme est certifiée SOC2 Type II (audit de sécurité indépendant), conforme RGPD, et garantit une politique de "zero data retention" : vos données ne sont JAMAIS utilisées pour entraîner d'autres IA. Hébergement en Europe disponible. Les permissions sont respectées : un agent ne voit que ce que l'utilisateur a le droit de voir.
Dust remplace-t-il ChatGPT ?
Dust complète ChatGPT plutôt qu'il ne le remplace. ChatGPT est excellent pour des tâches générales (brainstorming, rédaction, apprentissage). Dust excelle pour des tâches métier connectées à vos données internes (support client, analyse de données, knowledge management). Les deux peuvent coexister : ChatGPT pour le généraliste, Dust pour le spécifique.
Quels sont les meilleurs cas d'usage pour débuter ?
Les quick wins recommandés pour débuter :
FAQ interne : Agent qui répond aux questions récurrentes de l'équipe
Synthèses de réunions : Résumés automatiques avec actions
Onboarding RH : Guide pour nouveaux arrivants
Support client niveau 1 : Réponses aux questions courantes
Ces cas montrent rapidement la valeur, sont simples à implémenter (2-4h), et ont un impact immédiat sur la productivité.
Combien de temps pour créer un premier agent ?
Comptez 2-4 heures pour un agent simple :
1h de préparation (définir le cas d'usage, rassembler les données)
1h de configuration (créer l'agent, rédiger les instructions, connecter les sources)
1-2h de tests et ajustements
Les agents suivants sont plus rapides (1-2h) car vous maîtrisez le processus. La courbe d'apprentissage est douce.
En conclusion
Dust représente une rupture dans la façon d'intégrer l'IA en entreprise. Là où ChatGPT vous donne un assistant généraliste puissant mais déconnecté de votre réalité, Dust vous permet de créer une équipe d'agents IA spécialisés qui connaissent votre entreprise, accèdent à vos données et s'intègrent à vos workflows.
La différence est fondamentale : au lieu de copier-coller du contexte à chaque requête, vos agents Dust ont déjà toute l'information nécessaire. Au lieu d'un assistant unique qui fait tout moyennement, vous créez des experts métier (support, commercial, RH, data...) qui excellent dans leur domaine.
Le fait que Dust soit une solution française n'est pas anecdotique. Dans un contexte où la souveraineté numérique et le RGPD deviennent cruciaux, avoir une alternative européenne crédible aux géants américains est stratégique. Les cas clients (Doctolib, Qonto, Alan, Malt...) prouvent que la qualité est au rendez-vous.
Les limites existent : le prix peut être élevé pour les très petites structures, la courbe d'apprentissage nécessite un investissement initial, et l'adoption organisationnelle demande une conduite du changement. Mais pour une PME de 10-100 personnes, le ROI est généralement atteint en quelques mois.
Mon conseil : commencez petit. Identifiez votre tâche la plus répétitive, créez un premier agent en quelques heures, testez avec une équipe pilote, mesurez l'impact. Si ça marche (et ça marchera probablement), scalez progressivement. L'IA d'entreprise n'est plus réservée aux géants du CAC 40. Avec Dust, elle est accessible à tous.
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